把这场分享的字幕拿来，列出它引用的每一个基准测试数字，并附上各自的时间戳。返回内容一张简短的数字表，每一个都指向它被说出的那一分钟，你可以直接跳到那条说法。
Pi 上的 Felo YouTube Subtitling
Pi Coding Agent
Pi Coding Agent没有浏览器面板的框架，照样能看那场分享
Pi 把内核保持得足够小，视频从来进不了工作流——而你要的那句话常常在录像的第四十分钟。这个技能把字幕拉下来，会话就能像搜一个普通文本文件那样搜它。
复制进来
cp -r felo-skills/felo-youtube-subtitling ~/.pi/agent/skills/- 技能包felo-skills/felo-youtube-subtitling
- 输入一个 YouTube 链接
- 返回形式带时间戳的文本行
- 然后当成普通文本检索
Pi 刻意把内核做得极小，并要求你自己扩展，所以技能正是它期望的扩展方式：不新增需要维护的工具，又能拿到触角。
- 从哪加载
- ~/.pi/agent/skills/ · .pi/skills/ · 包
- 安装方式
- 复制文件夹，或 pi install npm:@scope/pkg
- 值得注意
- 没有沙箱——挂载前先读一遍 SKILL.md
带时间戳的文本行，让每条说法都能对着它被说出的那一分钟核对
返回的是会话可以搜索、可以引用、也可以不同意的文本。真正让它在之后还有用的是时间戳：没有时间戳的引文，谁都没法核实，包括你自己。
04:12Maren
我们春天把调度器从单体里搬了出来，最先丢掉的就是重试预算。
11:38Maren
p99 一点没动。动的是我们花在等队列上的时间。
19:05主持人
所以这次的收益是运维上的，而不是延迟上的。
26:44Maren
正是。花六周时间，让一个每季度都会发生的故障不再发生。
33:20Maren
如果这场分享你只带走一个数字：每季度十四个页面变成了两个。
p99 一点没动。动的是我们花在等队列上的时间。
从一段别人发来的录像，到有人用得上的笔记
顺序很重要：先拿到文本，再决定什么重要，最后写下来。
触发条件
有人发来一段录像，而有用部分在十分钟以后的某个地方。
- 01
要字幕，不要摘要
摘要会丢掉数字和那些限定语，而它们往往正是你看这段录像的原因。先拿到带时间戳的文本行，重要不重要自己判断。
- 02
像搜文件一样搜它
要求列出每一句含数字、版本号或日期的句子。字幕变成文本之后，这就是一个文本任务——正是小内核框架擅长的活。
- 03
挑出值得复述的那两行
一句承载论点，一句点明限制。时间戳要跟着一起留着；没有时间戳的引用没法核对。
- 04
把它放在它所支撑的决策旁边
只活在这个会话里的字幕会随它一起消失。把相关的几行写进仓库，放在它们所支撑的那项工作旁边。
留下可以检索的带时间戳文本行、值得复述的引文，以及一份说明演讲者从未给出支撑的主张清单。
在 Pi 上安装字幕就是普通技能包，所以安装就是复制一次
字幕不需要任何特殊根目录。唯一值得保持的 Pi 习惯是在它变成全局之前先读一遍，因为一个会联网的技能值得看一眼。
- 01
~/.pi/agent/skills/全局本机所有项目。读完之后如果你想让它到处可用，就放这里。
- 02
~/.agents/skills/共享其他框架也会读这个文件夹，所以一次克隆能同时服务 Pi 和你跑的别的东西。
- 03
.pi/skills/项目只对这个仓库生效，而且只在你信任该项目之后。还没读过的技能包适合先放这里评估。
- 04
pi install npm:@scope/pkg包某个包的 skills/ 目录，纳入版本管理、可以更新。技能包一旦确定长期使用，这是更干净的路子。
或者只为一次会话加载，不复制
pi --skill /path/to/felo-youtube-subtitling两种用法，对付你还没看的分享
两种都假定视频是资料而不是娱乐，两种都以可核对的东西收尾。
这段录像里有讲他们怎么做回滚吗？把回答连同时间戳一起引用出来。返回内容相关的几行加时间戳——或者一句明确的说明：这个话题从未被提起，那也是答案。
引用视频之前值得知道的三个限制
字幕是有已知失败模式的证据，而且核对起来很便宜。
字幕不是意图的转录
自动生成的字幕会把名称和数字搞乱。如果某个数字要进入决策，在把它复述到任何要紧的地方之前，先对着录像核一遍。
没有字幕就没有文本
一段没有字幕的录像，技能什么都拿不到。这是来源问题，把提示词写得更长也解决不了。
上下文仍然要你来补
字幕说的是别人讲了什么，而不是他的处境和你的是否相似。技能替你省掉的是观看，不是判断。
Pi 用户关于 YouTube 字幕的疑问
哪些视频能用？
带字幕的公开 YouTube 链接，包括自动生成的字幕。私享、未公开且无访问权限，以及需要登录的录像都拿不到。
它能盯着一个频道等新视频吗？
它抓取的是你指给它的那个视频。盯新上传是排期任务而不是字幕任务，在 Pi 上那得用别的东西搭出来。
字幕之后该放在哪里？
放进仓库，放在它所支撑的决策旁边。之后的会话看不到这个会话的记忆，你的同事也看不到。
这需要浏览器，或者装一个无头 Chrome 吗？
不需要。这正是它在极简框架上的意义：技能直接拿到字幕，不用打开页面，也不用让浏览器进程常驻。
Pi Coding Agent 的全部 Felo 技能
这 5 个技能都是为 Pi Coding Agent 编写的。它们在这个平台上的用法一致，所以你可以放在同一次会话里组合使用，不必重复说明自己的环境。
Felo Search
Felo Slides
Felo X Search
Felo SuperAgent一个 API Key，一整套 Agent 工具
从技能开始，再按 Pi 工作流的需要组合模型、实时数据、知识和输出工具——用的还是 Felo 技能已经在用的那个 Key。
模型
当 Agent 需要自定义推理或生成时，使用性价比更高的 LLM 接入。
- LLM API
- 对话补全
- 模型接入
实时信息
为 Agent 提供最新的 Web 与社交信号，而不是依赖过时的上下文。
- Web Search
- X Search
- Web Fetch
知识与输出
把工作建立在可复用的知识之上，再转化为可以分享的交付物。
- LiveDoc
- PPT 生成
- 思维导图
创意工具
把工作流从调研延伸到视觉呈现和可直接交付的 Office 成果。
- 图像生成
- 页面工具
- Office 输出