将 Antigravity 的 Agent Manager 能力延伸至 Gemini 3 之外

为 Antigravity 的 Agent Manager 补齐 Gemini 3 缺失的能力

Antigravity 的 Agent Manager 是强大的任务规划引擎——但每次启动时，它只能依赖 Gemini 3 的内置知识。Felo Skills 补上了那些缺失的层：实时网页数据、团队持久化知识库、页面内容提取、幻灯片生成、视频字幕、社交信号以及可视化证据。只需将 skill 文件夹放入 .agent/skills/ 并提交到 Git，整个团队的 Agent 立即获得该能力。

专为 Google Antigravity 构建通过 .agent/skills/ 文件夹安装调研、知识库、幻灯片、社交媒体、可视化截图

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Gemini 3 自身做不到的事

Felo Skills 为 Antigravity Agent 补齐的能力缺口

Antigravity 的 Agent Manager 是出色的任务规划引擎，但 Gemini 3 存在训练截止日期、没有持久化记忆，也缺少输出层。只需把 Felo Skills 放入 .agent/skills/ 即可补齐这些缺口——由 Agent 自动触发调用，无需你手动干预。

Gemini 3 不具备的实时数据felo-search、felo-web-fetch 与 felo-x-search 为 Agent 提供最新定价、版本更新说明、官方文档与社交信号——这些都是 Gemini 3 训练截止之后才发生变化的信息。

交付完整成果，而不止于总结felo-slides、felo-content-to-slides 与 felo-landingpage 把 Agent 的调研成果转化为 .pptx 幻灯片和已上线托管的页面——Agent Manager 不只制定计划，更直接产出可交付成果。

跨会话持久化的知识沉淀felo-livedoc 一次性索引你的运维手册、内部 API 与架构文档。此后每一个涉及这些主题的 Agent 任务，都能基于真实资料检索答案，而不必从零开始查找。

安装指南

cp -r felo-search ~/.gemini/antigravity/skills/

将技能文件夹复制到 .agent/skills/ 并提交 Git —— 团队所有 Agent 立即获得该能力…

实时填补知识盲区当 Gemini 3 的训练数据不够用时，直接拉取实时网络数据

团队共享技能将 .agent/skills/ 提交到 Git，全员 Agent 同步受益

Agent 自动触发SKILL.md 自动路由任务，无需手动输入斜杠命令

Felo Skills 为 Antigravity 的 Agent Manager 提供完成真实任务所需的数据层与输出工具——而不只是制定计划。

实时数据层

填补 Gemini 3 的知识空白

felo-search、felo-web-fetch 和 felo-x-search 为 Antigravity 智能体提供最新定价、发布说明、文档和社交信号——这些都是 Gemini 3 训练截止日期无法覆盖的信息。

知识层

持久化团队记忆

felo-livedoc 一次性索引你的运维手册、内部 API 和架构文档。每个涉及这些主题的智能体任务都能获取有据可查的答案——而非 Gemini 3 的猜测。

输出层

完整可交付成果

felo-slides、felo-content-to-slides 和 felo-landingpage 将智能体的研究成果转化为 .pptx 演示文稿和在线托管页面——Agent Manager 交付的是成品，而非摘要。

安装模式

.agent/skills/ 纳入 Git

将技能文件夹放入 .agent/skills/ 并提交。每位开发者的 Antigravity 实例会自动获取该技能——无需逐人配置，不会产生配置漂移。

团队通常如何扩展 Antigravity

Antigravity 团队接入 Felo Skills 的常见路径

大多数团队的做法是：先弥补训练截止带来的知识缺口，再加入持久化的团队记忆，最后接入成果输出能力。每一层都让 Agent Manager 更强大，同时不会改变你的工作方式。

第一步：弥补知识截止的缺口

大多数团队最先撞上的就是 Gemini 3 的训练截止。felo-search 与 felo-web-fetch 让 Agent 拿到最新定价、版本说明和文档——所有训练之后才更新的信息。

Agent 不再返回过时的定价和老旧的 API 文档

实时信息自动融入每一次调研任务

无需斜杠命令——任务有需要时，Agent Manager 会自动触发对应 skill

第二步：加入持久化团队知识

当实时数据接入跑通后，团队会引入 felo-livedoc，把内部运维手册、架构文档和 API 参考索引到一起。任何涉及这些主题的 Agent 都可以基于真实资料检索答案，而不是凭猜测作答。

一次索引，通过 Git 中的 .agent/skills/ 共享给团队里的每个 Agent

答案来自你的真实文档，而不是 Gemini 3 的近似推断

跨会话生效——知识不再被上下文窗口的边界所限制

第三步：接入成果输出能力

最后一层，是把 Agent 的调研成果转化为可交付物。felo-slides 与 felo-landingpage 让 Agent Manager 直接产出 .pptx 幻灯片和已上线的页面——而不只是总结。

Agent 任务的终点是真实的可交付物，而不是一份 markdown 总结

「调研到幻灯片」「调研到落地页」在同一个 Agent 工作流里完成

Agent Manager 不再只是规划者，而是真正的生产工具

安装指南

在 Google Antigravity 上安装 Felo 技能

一次性克隆 Felo skills 仓库，然后只将团队智能体实际需要的技能文件夹复制到 .agent/skills/。

01安装指南

Google Antigravity 官方安装路径

复制文件夹，提交到 Git，每位开发者的 Antigravity 实例在下次拉取时即可获得该技能。

# Clone the Felo skills repository
git clone https://github.com/Felo-Inc/felo-skills.git

# Copy the skill to your global Antigravity skills folder
cp -r felo-skills/felo-search ~/.gemini/antigravity/skills/

复制此路径，然后粘贴到终端以安装适用于 Google Antigravity 的 Felo 技能。

02浏览 Felo 技能

Felo 落地页生成

落地页生成

Google Antigravity文件夹安装

根据文字描述生成带托管的落地页，返回可立即分享的在线链接。

Prompt-to-pageHosted URL

Antigravity 安装指南了解此技能

Felo Skills 在 Google Antigravity 中解锁的 Agent 任务

每个 skill 都精准补齐 Antigravity Agent Manager 在 IDE 内自主完成任务时的某一短板。把 skill 放入 .agent/skills/ 之后，下面这些工作流就能跑通。

实时调研与定价核查

当 Agent 任务涉及最新定价、版本说明、API 变更或竞品动态时，felo-search 会自动激活，返回带引用来源的结构化答案，Agent 可直接据此继续推进。

触发时机

任何包含「最新」「当前」「比较定价」或「最近有什么变化」的提示词——一旦 Gemini 3 的训练数据不够用，Agent Manager 就会路由到 felo-search。

你将得到

Agent 不再凭空编造过时的定价与版本信息。实时数据成为每次调研任务中可靠的一环。

Agent 的执行步骤

Agent 遇到 Gemini 3 无法可靠回答的实时信息类问题。
SKILL.md 通过语义匹配自动触发 felo-search——无需输入任何斜杠命令。
带引用的结构化答案直接内联返回，Agent 无需离开 IDE 即可继续推进任务。

基于团队知识的可追溯回答

当 Agent 任务涉及内部文档、运维手册或架构决策时，felo-livedoc 会从团队已索引的知识库中检索准确段落，而不是凭猜测作答。

触发时机

涉及内部 API、新人入职文档、架构决策，以及任何团队已经写下、但 Gemini 3 从未见过的知识类任务。

你将得到

内部知识沉淀为一套稳定可靠的检索层，供每一个有需要的 Agent 调用，并通过 Git 在整个团队间共享。

Agent 的执行步骤

团队一次性把运维手册、内部规范与架构文档索引到一个命名好的 LiveDoc 里。
涉及这些主题的 Agent 任务通过 SKILL.md 路由触发 felo-livedoc。
答案直接来源于真实文档——而不是 Gemini 3 的近似推断。

一次 Agent 任务完成「调研到幻灯片」

当 Agent 任务最终需要交付演示文稿或报告时，felo-slides 会把调研成果直接转换为 .pptx 幻灯片，Agent 无需切换工具，也无需把内容再总结成另一种格式。

触发时机

新品发布简报、竞品分析幻灯片、向上汇报材料，以及任何最终交付物是幻灯片而非 markdown 总结的 Agent 任务。

你将得到

原本止步于「这是一份总结」的 Agent 任务，现在能直接交出「这是做好的幻灯片」。Agent Manager 真正产出可交付物。

Agent 的执行步骤

Agent 先通过 felo-search 或 felo-livedoc 完成调研环节。
当任务需要演示文稿时，SKILL.md 把输出环节路由到 felo-slides。
结构化的 .pptx 幻灯片自动生成、即开即用——Agent Manager 交付的是成品，而不只是总结。

把 Felo Skills 接入 Google Antigravity 之前，团队最关心的问题

快速了解 Gemini 3 单独搞不定的事、Agent Manager 如何自动加载 skill，以及哪一处缺口应该最先被补上。

在 Antigravity 里使用 Felo Skills，需要手动调用吗？

不需要。SKILL.md 中的 description 字段本身就是语义触发器。当 Agent 的当前任务与某个 skill 的描述相匹配——比如查询最新定价、检索内部文档、生成幻灯片——Agent Manager 就会自动加载该 skill。你像往常一样工作，需要时 skill 就会被激活。

skill 文件夹应该放在 .agent/skills/ 还是 ~/.gemini/antigravity/skills/？

如果整个团队都需要这个 skill，就放在 .agent/skills/——提交到 Git 后，团队中每位成员的 Antigravity 都会在下次拉取时自动获取。如果只是个人使用，并仅作用于自己的项目，则放在 ~/.gemini/antigravity/skills/。

Antigravity 团队应该最先接入哪一个 Felo Skill？

大多数团队会从 felo-search 开始，因为 Gemini 3 的训练截止是最常见的卡点——Agent 经常返回过时的定价、版本信息或错误的 API 文档。felo-search 能立刻补上这个缺口，团队在第一个需要实时信息的 Agent 任务里就能直观看到价值。

felo-livedoc 和直接把文档塞进 Agent 上下文有什么区别？

上下文窗口空间有限，而且每个会话都会重置。felo-livedoc 把你的文档一次性索引到持久化的知识库里，仅在 Agent 真正需要时检索相关段落。整个团队通过 Git 中的 .agent/skills/ 共享同一份知识库——再也不用每个会话都重新粘贴一遍。