Scenario 01
当前规格对比
Agent 任务涉及按当前规格和定价对比 Apple 产品。
按芯片、内存选项和价格对比当前 MacBook Pro 14 寸和 16 寸型号。
Apple Buy Advisor Google Antigravity 技能
当 Antigravity agent 协助处理采购决策、设备比较或涉及 Apple 硬件的技术栈建议时，它不应依赖 Gemini 3 的训练数据来获取规格和价格。Apple Buy Advisor 从 Apple.com 获取实时规格，收集来自 X 和 Reddit 的当前用户评价，并组合成 agent 可推理并纳入输出的结构化报告。
工作原理
自动触发 apple-buy-advisor 的 Agent 任务
这些是 Antigravity 的 Agent Manager 路由到 apple-buy-advisor 的场景——当任务涉及 Gemini 3 训练数据无法可靠回答的当前 Apple 产品规格。
01 · 用户
发送提示词
在 Antigravity 中输入任务，无需特殊语法。
02 · Agent Manager
任务分析
Gemini 3 规划任务并检测知识截止日期风险。
03 · SKILL.md 路由器
语义匹配
SKILL.md 描述与任务匹配，技能随即加载。
04 · 技能
技能执行
匹配到的技能运行并获取或处理数据。
05 · 输出
内联引用答案
带有来源链接的结构化答案返回给智能体。
Scenario 02
购买建议
Agent 需要针对特定使用场景推荐合适的 Apple 产品。
对于需要同时运行 Docker 和 Xcode 的开发者，当前哪款 Mac 最合适？
Scenario 03
升级决策支持
Agent 任务涉及评估当前设备是否值得升级。
对于视频剪辑工作流，当前 M4 MacBook Air 相比 M1 是否值得升级？
工作原理
apple-buy-advisor 为 Antigravity 带来的能力
六项能力，为 agent 提供实时 Apple 产品数据，用于采购研究任务。
实时 Apple 产品数据
当前规格、定价和库存——而非 Gemini 3 的训练数据。
并排对比
agent 生成跨机型、存储容量和配置的结构化对比。
翻新机与优惠追踪
实时检查 Apple 翻新机商店和当前促销活动。
区域库存
自动返回用户所在地区的库存和定价信息。
推荐逻辑
agent 根据使用场景标准推荐最适合任务的机型。
SKILL.md 自动路由
当 agent 任务涉及 Apple 产品研究或采购决策时自动激活。
使用场景
真实任务，真实工作流
开发者在 Antigravity 中使用此技能的方式——从快速查询到复杂的多步骤工作流。
01
当前规格对比
Agent 任务涉及按当前规格和定价对比 Apple 产品。
❯按芯片、内存选项和价格对比当前 MacBook Pro 14 寸和 16 寸型号。
02
购买建议
Agent 需要针对特定使用场景推荐合适的 Apple 产品。
❯对于需要同时运行 Docker 和 Xcode 的开发者，当前哪款 Mac 最合适？
03
升级决策支持
Agent 任务涉及评估当前设备是否值得升级。
❯对于视频剪辑工作流，当前 M4 MacBook Air 相比 M1 是否值得升级？
Installation
三步在 Antigravity 内实现实时 Apple 产品研究
安装后，Agent Manager 在任务涉及 Apple 硬件决策时触发 apple-buy-advisor——agent 获取实时数据，而非过时的训练数据规格。
方式 1 · 终端
通过命令行安装
克隆 Felo 技能仓库，并将技能复制到 Antigravity 全局技能目录中。
# Clone the Felo skills repository
git clone https://github.com/Felo-Inc/felo-skills.git
# Copy this skill to your global Antigravity skills folder
cp -r felo-skills/apple-buy-advisor ~/.gemini/antigravity/skills/安装至 ~/.gemini/antigravity/skills/ — 在所有项目中均可使用
方式 2 · 智能体提示词
让智能体自动安装
将此提示词直接粘贴到 Antigravity 中，智能体会自动克隆仓库并复制技能。
粘贴到 Antigravity
帮我把 https://github.com/Felo-Inc/felo-skills 安装到 Antigravity 的全局技能目录中。
智能体负责克隆、复制和目录配置，无需打开终端
1
将技能复制到 .agent/skills/
克隆 Felo 技能仓库，将 apple-buy-advisor 复制到 .agent/skills/ 供团队访问。SKILL.md 描述为涉及 Apple 产品研究、比较或采购决策的任务激活它。
2
设置你的 Felo API Key
将 FELO_API_KEY 添加到你的环境中。该技能在内部协调 felo-web-fetch、felo-search 和 felo-x-search——你无需手动管理多个技能调用即可获得完整的研究报告。
3
Agent 生成实时产品报告
Run the skill in Google Antigravity and get results immediately.
无需任何配置。技能文件夹内的 SKILL.md 文件会告知 Antigravity 的 Agent Manager 何时激活该技能。文件夹就位后，智能体会根据你的提示词自动路由到对应技能。
FAQ
Apple Buy Advisor × Google Antigravity — 常见问题
Gemini 3 的训练数据存在截止日期——它不了解当前 Apple 定价、最新 M 芯片基准测试，也不知道上个月发布的产品用户怎么说。apple-buy-advisor 从 Apple.com 和当前评测来源获取实时数据，因此 agent 的建议基于今天的实际情况。
让 Apple 硬件决策基于实时数据，而非训练数据的猜测
将 apple-buy-advisor 安装到 .agent/skills/，让 Antigravity agent 在提出任何 Apple 产品建议前获取当前规格、评测和价格。
一个 API Key 覆盖 apple-buy-advisor 及其依赖的所有 Felo 技能。提交到 .agent/skills/，你的 agent 即可获得实时 Apple 产品情报。
