~/project/.dsh/skills/项目只对这个仓库生效。在把技能信任到整台机器之前,这里是先读一遍的好地方。
dsh 会话在你关掉它的那一刻就结束了。有些任务不该结束。SuperAgent 在一块持久画布上运行任务,保留它学到的东西,只在真正需要你的时候才停下来。
cp -r felo-skills/felo-superagent .dsh/skills/dsh 直接从你指定的文件夹读取技能,所以一个 Felo 技能包离被会话调用只差一次复制,离彻底消失也只差一次删除。
长时间运行的工作,只有你能看到它进行到哪一步时才值得信任。每个阶段都会记下自己做了什么、在等什么,所以你可以离开再回来,而不用重读一屏输出。
任务记录下问题、可以使用的来源,以及什么算完成。
从搜索、网页和文档里取材,每有一条结论就写进画布。
两个来源对同一个数字说法不一致。它会停下来问,而不是悄悄挑一个。
按约定好的格式写出交付物,并保留来源清单。
交回草稿、来源,以及它没能解决的开放问题。
这一页上的其他技能都是会话调用的工具。这个更像是会话交接出去的工作,所以挂载位置比其他技能更要紧。
~/project/.dsh/skills/项目只对这个仓库生效。在把技能信任到整台机器之前,这里是先读一遍的好地方。
~/.agents/skills/用户每个项目都会加载,也是这台机器上其他框架会看的同一个文件夹。
mkdir -p ~/.agents/skills
cp -r felo-skills/felo-superagent ~/.agents/skills/列出这个项目里可以调用的技能。这里的失败模式是:一次运行看起来是连续的,其实每次都在从头开始。
重新打开,问它这个任务到目前为止做了什么。真画布会答出你没粘贴过的细节;假的会重新开始。
找一个两个来源说法不一致的问题。运行应该停下来提问。如果它不告诉你就自己选了边,那这套状态机只是装饰。
问它两个阶段之前收集到的来源。会丢出处的持久化比没有持久化更糟。
用在以天计的工作上,或者用在你停手之后还得继续盯的事情上。
盯住这家供应商的定价和套餐页面。每周复查一次,只报告发生变化的部分,不要联系任何人。返回内容一份常设简报,以和上周的差异形式送达,而不是一份全新的摘要——安静的一周就明显是安静的。
我做别的事的时候,你继续研究这个市场。只要有两个来源对同一个数字说法不一致,就停下来问我。返回内容一个跨会话推进的后台问题,只在真正需要决策时才来打断你。
长时间运行的任务需要它信得过的输入,也需要一个输出去处。
画布是记忆,不是判断力。有两件事始终留在你这一侧。
一个没有截止日期的周期性任务会一直跑下去。开始的时候就设好节奏和停止条件,别等到看见账单才想起来。
如果底层问题变了——对手转向、政策调整——这次运行会一直按旧版本回答,直到你告诉它。
前两三次输出请仔细看。开局就有点歪的运行会越滚越歪,早发现要便宜得多。
这 5 个技能都是为 DeepSeek Harness 编写的。它们在这个平台上的用法一致,所以你可以放在同一次会话里组合使用,不必重复说明自己的环境。
从技能开始,再按 dsh 工作流的需要组合模型、实时数据、知识和输出工具——用的还是 Felo 技能已经在用的那个 Key。
当 Agent 需要自定义推理或生成时,使用性价比更高的 LLM 接入。
为 Agent 提供最新的 Web 与社交信号,而不是依赖过时的上下文。
把工作建立在可复用的知识之上,再转化为可以分享的交付物。
把工作流从调研延伸到视觉呈现和可直接交付的 Office 成果。