dsh 上的 Felo SuperAgentDeepSeek Harness

让活活得比开启它的会话更久

dsh 会话在你关掉它的那一刻就结束了。有些任务不该结束。SuperAgent 在一块持久画布上运行任务,保留它学到的东西,只在真正需要你的时候才停下来。

为 dsh 打造重启后仍在保留记忆
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挂载cp -r felo-skills/felo-superagent .dsh/skills/
dsh 上的 Felo SuperAgent
  • 技能包felo-skills/felo-superagent
  • 运行位置一块持久画布
  • 何时打断你只在被卡住时
  • 保留多次运行之间的状态
DeepSeek Harness 标志
该技能运行于

DeepSeek Harness

开源智能体框架(开发者预览)

阅读 DeepSeek Harness 指南

dsh 直接从你指定的文件夹读取技能,所以一个 Felo 技能包离被会话调用只差一次复制,离彻底消失也只差一次删除。

从哪加载
~/project/.dsh/skills/ · ~/.agents/skills/
安装方式
复制文件夹,无需构建
值得注意
只读取根目录的直接子项
你会得到

一个可以查看各阶段状态的任务

长时间运行的工作,只有你能看到它进行到哪一步时才值得信任。每个阶段都会记下自己做了什么、在等什么,所以你可以离开再回来,而不用重读一屏输出。

  1. 排队中

    已确认范围

    任务记录下问题、可以使用的来源,以及什么算完成。

  2. 运行中

    正在收集

    从搜索、网页和文档里取材,每有一条结论就写进画布。

  3. 受阻

    需要你决定

    两个来源对同一个数字说法不一致。它会停下来问,而不是悄悄挑一个。

  4. 运行中

    正在撰写

    按约定好的格式写出交付物,并保留来源清单。

  5. 完成

    可以评审

    交回草稿、来源,以及它没能解决的开放问题。

在 dsh 上安装

把它挂在能扛住会话重启的地方

这一页上的其他技能都是会话调用的工具。这个更像是会话交接出去的工作,所以挂载位置比其他技能更要紧。

~/project/.dsh/skills/项目

只对这个仓库生效。在把技能信任到整台机器之前,这里是先读一遍的好地方。

~/.agents/skills/用户

每个项目都会加载,也是这台机器上其他框架会看的同一个文件夹。

挂载技能包mkdir -p ~/.agents/skills cp -r felo-skills/felo-superagent ~/.agents/skills/
确认已经加载列出这个项目里可以调用的技能。
验证是否生效

确认一次运行是真的持久

这里的失败模式是:一次运行看起来是连续的,其实每次都在从头开始。

1

先干活,然后关掉会话

重新打开,问它这个任务到目前为止做了什么。真画布会答出你没粘贴过的细节;假的会重新开始。

2

故意触发「受阻」状态

找一个两个来源说法不一致的问题。运行应该停下来提问。如果它不告诉你就自己选了边,那这套状态机只是装饰。

3

检查来源清单还在不在

问它两个阶段之前收集到的来源。会丢出处的持久化比没有持久化更糟。

实际用法

值得交接出去、而不是自己跑的任务

用在以天计的工作上,或者用在你停手之后还得继续盯的事情上。

输入这句盯住这家供应商的定价和套餐页面。每周复查一次,只报告发生变化的部分,不要联系任何人。返回内容

一份常设简报,以和上周的差异形式送达,而不是一份全新的摘要——安静的一周就明显是安静的。

输入这句我做别的事的时候,你继续研究这个市场。只要有两个来源对同一个数字说法不一致,就停下来问我。返回内容

一个跨会话推进的后台问题,只在真正需要决策时才来打断你。

边界在哪

持久化买不到的东西

画布是记忆,不是判断力。有两件事始终留在你这一侧。

它不知道什么时候该停

一个没有截止日期的周期性任务会一直跑下去。开始的时候就设好节奏和停止条件,别等到看见账单才想起来。

它不会察觉世界已经变了

如果底层问题变了——对手转向、政策调整——这次运行会一直按旧版本回答,直到你告诉它。

它不是可以忘掉的定时任务

前两三次输出请仔细看。开局就有点歪的运行会越滚越歪,早发现要便宜得多。

常见问题

dsh 用户关于长任务的疑问

我的电脑关机时,这次运行还会继续吗?
任务住在 Felo 画布上而不是会话里,所以关掉框架并不会结束它。重新打开会话就能接着上次停下的地方继续。
这和直接把提示词重跑一遍有什么区别?
重跑是从零开始,包括你已经回答过的问题。画布保留这些答案,所以第二次、第五次运行能把力气花在还没解决的部分上。
跑歪了能停下来吗?
能,而且值得尽早停。因为每个阶段都会写进画布,你能看出是哪个阶段引入了错误假设,不必丢掉整次运行。
DeepSeek Harness 的更多技能

DeepSeek Harness 的全部 Felo 技能

这 5 个技能都是为 DeepSeek Harness 编写的。它们在这个平台上的用法一致,所以你可以放在同一次会话里组合使用,不必重复说明自己的环境。

现成技能之外

一个 API Key,一整套 Agent 工具

从技能开始,再按 dsh 工作流的需要组合模型、实时数据、知识和输出工具——用的还是 Felo 技能已经在用的那个 Key。

模型

当 Agent 需要自定义推理或生成时,使用性价比更高的 LLM 接入。

  • LLM API
  • 对话补全
  • 模型接入
浏览 LLM API →

实时信息

为 Agent 提供最新的 Web 与社交信号,而不是依赖过时的上下文。

  • Web Search
  • X Search
  • Web Fetch
浏览实时数据工具 →

知识与输出

把工作建立在可复用的知识之上,再转化为可以分享的交付物。

  • LiveDoc
  • PPT 生成
  • 思维导图
浏览知识工具 →

创意工具

把工作流从调研延伸到视觉呈现和可直接交付的 Office 成果。

  • 图像生成
  • 页面工具
  • Office 输出
浏览平台工具 →