Claude Code
在 Claude Code 内运行，让更长的规划、写作和分析会话无需每次都重置上下文。
# Clone the skills repo
git clone https://github.com/Felo-Inc/felo-skills.git
cd felo-skills
# Copy skill to Claude Code
cp -r felo-superAgent ~/.claude/skills/AI 工具 · 持续会话
Felo SuperAgent：多轮 AI 工作流工具
Felo SuperAgent 让 AI 跨多轮对话持续推进同一个任务——规划、起草、研究都不用每次重头开始，还能接知识库，让回答有据可查。
felo superagent ask "Review this brief and create a rollout plan"
Connecting the skill to live workflow context...
Processing the request and preparing usable output...
Result ready for the next step in your workflow.
Built for terminal-first AI productivity tools and platform-specific skill docs.
为什么团队需要 Felo SuperAgent 做多轮 AI 工作流规划
规划、综合和起草都依赖迭代，但很多工作流总会在任务开始变得有价值时重置上下文。
一次性回答结束得太早
复杂的规划和综合工作需要迭代，而不是一次终端回复。
上下文会丢失
一旦重启工作流，研究、决策和草稿之间积累的有用状态就会丢失。
长任务也需要依据
只有当持久会话还能连接可信来源时，它才真正有价值。
Felo SuperAgent 如何改进多轮 AI 工作流规划
felo-superagent 让更长的任务可以跨多轮推进，不用每次重头开始，也不会丢失之前的上下文。
- 持续会话：让同一条工作流跨越多轮提问、修订和交付草稿持续运行。
- 知识库依据：挂接知识库，让会话始终建立在可信的内部材料之上。
- 流式回答：在长时间分析与综合任务中实时看到进度。
- 适合多步工作流：尤其适用于研究备忘录、政策草案、规划会话以及需要多轮推进的供应商比较。
1
InstallAdd the skill to the environment where the team already works
2
AskUse natural language or the matching CLI command
3
ProcessLet the skill perform the specialized task cleanly
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ReusePass the result into the next workflow step
在你的平台上安装 Felo SuperAgent 技能
两个支持的平台都提供同样的多轮 Agent 工作流，因此团队可以把规划、分析和写作持续地跨会话推进。
如何在你的平台上安装 Felo SuperAgent 技能
OpenClaw
安装到 OpenClaw，运行跨越多轮 prompt 仍保持连贯的多步规划和写作循环。完整配置可用官方安装脚本；若注册表工作流已就绪，也可直接使用官方 ClawHub CLI。
# Official OpenClaw installer
bash <(curl -s https://raw.githubusercontent.com/Felo-Inc/felo-skills/main/scripts/openclaw-install.sh)
# Official ClawHub install
clawhub install felo-superagentFelo SuperAgent 多轮 AI 工作流的核心能力
这些能力专为那些最佳成果往往来自多轮交互、参考材料和反复打磨的团队而设计。
持续会话
让同一条工作流跨越多轮提问、修订和交付草稿持续运行。
知识库依据
挂接知识库，让会话始终建立在可信的内部材料之上。
流式回答
在长时间分析与综合任务中实时看到进度。
适合多步工作流
尤其适用于研究备忘录、政策草案、规划会话以及需要多轮推进的供应商比较。
何时使用 Felo SuperAgent 多轮 AI 工作流
最适合规划会话、决策备忘录、长篇综合，以及需要多轮打磨的有依据写作。
规划会话
场景背景： 在不丢失上下文的情况下，多轮推进产品或政策方案。
基于已接入的知识库上下文，启动我们的 Q3 上线规划会话。
基于知识库的起草
场景背景： 在知识库内容的支撑下撰写内部备忘录或总结。
迭代比较 3 家供应商，最后输出一份推荐备忘录。
整理研究结论
场景背景： 把 search、fetch 和知识库上下文合并进同一场长时分析会话。
起草一份内部政策，并经过多轮审阅不断完善。
3 步开始使用 Felo SuperAgent 技能
选择平台、验证会话流程，然后在无需复杂编排的前提下，从一次性命令切换到持续工作。
1
选择你的平台
用 Claude Code 还是 OpenClaw？上面选好，下面就是对应的安装命令。
2
设置 API Key
去 felo.ai 拿一个 API Key，所有 Felo 技能共用这一个。
3
运行第一条命令
先用 felo superagent start 验证配置，然后从一次性提问切换到持续的规划与写作工作。
为什么团队会持续使用 Felo SuperAgent 多轮 AI 工作流
团队会持续使用它，是因为当 Agent 能跨会话进行规划、迭代并保持知识库依据时，长流程工作会明显变得更好。
★★★★★
“我们用它做多步规划，因为上下文能存活足够长的时间，让我们从粗糙目标走到真正的决策备忘录。”
★★★★★
“供应商比较、政策草案和发布计划都更快了，因为 Agent 能保持线索而不是每次都重新开始。”
★★★★★
“感觉不像是在运行 prompt，更像是在和一个记得简报的持久项目副驾驶合作。”
Felo SuperAgent 多轮 AI 工作流的关键结果指标
Continuous
会话记忆
Streaming
长时运行的实时反馈
LiveDoc-ready
有依据的上下文
Multi-turn
规划循环
Felo SuperAgent 多轮 AI 工作流常见问题
什么时候应该用 felo-superagent？
用于更长的工作流，如发布规划、供应商比较、政策起草或研究综合，这些工作在多轮中会不断改进。
它和单次 prompt 有什么不同？
它的价值在于能跨多轮推进同一个任务——上下文不丢，可以反复修改，还能接知识库让回答有据可查。
它能和知识库上下文一起工作吗？
可以。当多轮推理需要与源文档和检索支持的知识库上下文保持连接时，它尤其有用。
什么时候该用它，而不是更窄的专项技能？
当任务专一且简短时，用更窄的技能。当工作流跨越规划、起草、比较和随时间推进的修订时，用 felo-superagent。
将 Felo SuperAgent 接入你的 AI 工作流
安装 felo-superagent，让更长的研究、规划和写作流程在多轮交互和有依据的知识库来源之上持续推进。
使用一个 API Key，让更长的规划和写作工作持续推进，不再每隔几个 prompt 就丢失线索。