WorkBuddy 上的 Felo YouTube SubtitlingWorkBuddy

把你收藏的那场研讨会,变成能引用的笔记

行业分享和产品研讨会,是大家最常打算读、却从来没读的那类材料。这个技能把录像变成文字,让有意思的那五分钟找得到,而不是埋在 00:41:00 那里。

交付形式
上传的技能包
输入
一个视频链接
返回形式
摘要和文字稿
适合
分享、研讨会、简报会
不需要终端Skills → Add skill → Upload skill → felo-youtube-subtitling
为知识工作而做摘要加文字稿可以直接引用的句子
获取 API Key查看平台指南
WorkBuddy 标志
该技能运行于

WorkBuddy

腾讯 AI 工作台(公开测试版)

阅读 WorkBuddy 指南

WorkBuddy 在你桌面上、微信和企业微信里跑一支专家队伍。技能以带权限列表的技能包形式到达,于是调研就成了整支队伍都能调用的一项能力。

运行平台
桌面端、微信、企业微信、QQ、小程序
技能到达方式
上传技能包,附权限列表
适合
创始人、调研与运营团队
你会得到

摘要放前面,文字稿垫在下面

摘要给你读。文字稿留在那儿,是为了有人问「原话到底怎么说的」那一刻,也是为了那些一旦转述就会变味的引用。

04:12分析师

这个品类在增长,但几乎全部增长都来自最便宜的那两档。

09:47分析师

高端买家不是在降级。他们只是在离开之后没有被补上。

16:30主持人

这个结论在沿海城市之外也成立吗?

16:52分析师

内陆地区的规律更弱,这一点我们在附录里如实写了。

23:05分析师

盯住第二季度。如果到那时候高端还没恢复,模型就要改。

高端买家不是在降级。他们只是在离开之后没有被补上。
这一句值得放进文档里,因为它改变了读者下个季度该盯什么。
实际用法

两场你没去参加的演讲,两种用法

一种让它变得可检索,另一种让它能进文档。

输入这句给错过这场研讨会的人写一份摘要,然后给我三个在转述之前应该先核实的说法。返回内容

一份有用的摘要,外加一小串需要第二个来源才能写进文档的说法。

输入这句找出这场演讲里所有提到定价的地方,带时间戳引用出来。返回内容

一份聚焦的摘录——从一场九十分钟的录像里,你要的通常就是这个。

引用之前先读这段

引用会误导的三种方式

文字稿读起来权威,因为它是逐字的。而这也正是它容易被误用的原因。

一句话可能丢掉它的前提

人是在讲完观点之后才补限定的,不是之前。当这句引用要送到决策者面前时,拉一整段,而不是一句话。

图表永远进不了文本

演讲里最重要的那一页往往是一张被讲者一笔带过的图表。文字稿里不会有那些数字,所以把演示文稿也一并要来。

自动字幕会把专有名词弄乱

产品名和公司名是第一批受害者。翻结果的时候,搜概念,别搜品牌名。

在 WorkBuddy 上安装

装一次,用在每一场录像上

这是那种大家为了某一个具体视频装上、然后一直留着的技能。WorkBuddy 把它当普通技能包处理,没有特别的权限要求。

  1. 01

    取出技能文件夹

    从仓库拿到 felo-youtube-subtitling 文件夹。安装它不需要文件夹之外的任何东西。

  2. 02

    在 Skills 里导入

    Skills → Add skill → Upload skill。确认权限列表里只提到网络访问,没有别的。

  3. 03

    拿你一直拖着没看的那个视频跑一遍

    挑清单里最长的那个。它最能检验:在你的材料上,这份摘要值不值得等。

然后拿一句引用去对录像把这场网络研讨会的文字稿拉出来,给我三条最值得引用的发现,带时间戳。
常见问题

WorkBuddy 用户会问的关于录像的问题

内部录像能用吗?
只有链接不需要登录就能打开才行。内部通话的话,把录像的字幕文件导出来,直接拿文件做——技能读文件一样高兴。
这和平台自带的摘要功能差在哪?
文字稿和它的时间戳是跟着摘要一起回来的,所以读者能去核实一条说法,而不是只能相信一段话。文档一离开你的团队,这个差别就显出来了。
它能处理播放列表吗?
一次一个视频最可靠。要处理一整套,就一个一个跑,让助理维护一份连续文档,这样中途失败也不会把前面的成果弄丢。
WorkBuddy 的更多技能

WorkBuddy 的全部 Felo 技能

这 5 个技能都是为 WorkBuddy 编写的。它们在这个平台上的用法一致,所以你可以放在同一次会话里组合使用,不必重复说明自己的环境。

现成技能之外

一个 API Key,一整套 Agent 工具

从技能开始,再按 WorkBuddy 工作流的需要组合模型、实时数据、知识和输出工具——用的还是 Felo 技能已经在用的那个 Key。

模型

当 Agent 需要自定义推理或生成时,使用性价比更高的 LLM 接入。

  • LLM API
  • 对话补全
  • 模型接入
浏览 LLM API →

实时信息

为 Agent 提供最新的 Web 与社交信号,而不是依赖过时的上下文。

  • Web Search
  • X Search
  • Web Fetch
浏览实时数据工具 →

知识与输出

把工作建立在可复用的知识之上,再转化为可以分享的交付物。

  • LiveDoc
  • PPT 生成
  • 思维导图
浏览知识工具 →

创意工具

把工作流从调研延伸到视觉呈现和可直接交付的 Office 成果。

  • 图像生成
  • 页面工具
  • Office 输出
浏览平台工具 →