Gemini 3.5 Flash — 免费使用闪电速度，Pro 级智能体 AI
Gemini 3.5 Flash 是 Google DeepMind 最快的前沿模型，于 2026 年 5 月 19 日正式发布。它具备 Pro 级推理深度，支持 100 万 token 上下文窗口，运行速度比同类前沿模型快 4 倍，成本不足其一半 — 立即在 Felo AI 免费体验。
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Gemini 3.5 Flash 的核心优势
首款在智能体和编程基准测试上超越自家 Pro 前代的 Flash 模型 — 同时保持 Flash 级别的速度与成本。
专为智能体工作流打造
Gemini 3.5 Flash 是谷歌迄今最强的智能体与编程模型。它能可靠执行持续数小时乃至数周的长周期任务，处理多步工具调用，并通过谷歌的 Antigravity 框架协调子智能体 — 让大规模智能体系统在经济上真正可行。
动态思考 — 可配置推理深度
思考模式默认开启，并新增 thinking_level 参数（默认值：medium）。Gemini 3.5 Flash 在响应前进行内部多步规划，在数学、编程和逻辑任务上的推理深度可媲美旗舰 Pro 模型 — 且推理深度可按请求灵活调节。
100 万 token 上下文窗口
单次请求即可处理完整代码库、数小时视频或一整年的金融合同。100 万输入 token 配合 6.4 万输出 token，复杂任务完整处理，不会截断任何内容。MRCR v2 长上下文得分 26.6%，领先所有同类模型。
速度快 4 倍，成本不足一半
Gemini 3.5 Flash 比同类前沿模型快 4 倍，成本不足其一半。每百万输入 token 仅需 $1.50，上下文缓存低至 $0.15/M，全天候运行 AI 智能体切实可行，而不仅仅是技术上可能。
全新帕累托前沿：速度 × 智能
长期以来，速度越快意味着能力越弱。Gemini 3.5 Flash 打破了这一权衡 — 它位于速度-智能曲线的右上角，超越了那些成本高出数倍的模型。
Gemini 3.5 Flash 在前沿模型中引领智能-速度帕累托前沿。数据来源：Artificial Analysis，2026 年 5 月。
Gemini 3.5 Flash vs Claude Opus 4.7 vs GPT-5.5
官方模型卡测试结果。Gemini 3.5 Flash 在多模态理解、智能体工具调用和长上下文检索方面全面领先。
数据来源：Gemini 3.5 Flash 模型卡 — Google DeepMind，2026 年 5 月。
技术规格
将 Gemini 3.5 Flash 集成到您的应用之前，您需要了解的一切。
上下文窗口
API 定价
正式发布
2026 年 5 月 19 日 — Google I/O
知识截止日期
2026 年 1 月
思考模式
默认开启。可通过 thinking_level 配置：low / medium（默认）/ high。Thought Preservation 在多轮对话中保留推理过程。
工具调用与 API
函数调用、结构化输出、代码执行、Google 搜索接地、上下文缓存 — 全部原生支持。
输入模态
文本、图像、音频、视频、PDF — 原生多模态，无需预处理。
原生多模态 — 一个模型，处理所有输入类型
Gemini 3.5 Flash 原生处理文本、图像、音频和视频 — 无需独立处理流程，无需拼接多个模型。
文本与 PDF
高精度解析百万字文档，单次处理复杂表格、代码和结构化数据，准确无误。
图像理解
MMMU-Pro 得分 83.6% — 全球第一。实时分析建筑蓝图、图表和复杂视觉内容。
视频分析
支持最长 1 小时视频输入，逐帧捕捉关键变化，适用于摘要生成、问答和内容分析。
音频处理
识别情绪、环境音和多语言对话，支持实时翻译和语音助手场景。
随处可用，无缝构建
Gemini 3.5 Flash 深度集成于 Google 的开发者和消费者生态系统 — 从 API 访问到为数十亿用户提供服务的默认模型。
开发者平台
- Gemini API
- Google AI Studio
- Android Studio
- Google Antigravity
- Gemini 企业智能体平台（Vertex AI）
消费级产品
- Gemini 应用 — 全球默认模型
- Google 搜索 AI 模式 — 默认模型
- Gemini Spark — 个人 AI 智能体
- Felo AI — 通过搜索与 Playground 免费使用
Gemini 3.5 Flash 引领智能-成本前沿。同等任务性能下，成本不足同类模型的一半。数据来源：Artificial Analysis，2026 年 5 月。
谁在使用 Gemini 3.5 Flash
从个人开发者到企业团队，Gemini 3.5 Flash 适用于任何需要大规模快速、高能 AI 的场景。
智能体编程
Terminal-Bench 2.1 得分 76.2%，延迟极低。编程智能体以 Flash 速度更快完成任务，逻辑漏洞更少 — 支持迭代代码生成、调试和 A/B 测试。
财务与税务处理
单次请求处理全年合同和报表。Xero 用它处理 1099 税务表单；Ramp 用其多模态 OCR 能力处理复杂发票。
企业智能体平台
Salesforce 将其集成到 Agentforce 以加速企业智能体部署；Databricks 用它实时监控数据并自主诊断问题。
长周期业务任务
Shopify 用它进行商家增长预测。可靠执行持续数小时乃至数周的复杂工作流 — 此前每一步都需要人工监督的那类任务。
多模态内容分析
单次请求同时分析视频、图像和文档。CharXiv 推理得分 84.2%，能从复杂图表和混合媒体内容中精准提取洞察。
消费级 AI 产品
现已成为 Gemini 应用和 Google 搜索 AI 模式的默认模型，服务数十亿月活用户。快速模式在移动端实现近乎即时的响应。
用户怎么说
“其长上下文性能在处理大规模非结构化多模态数据集时表现卓越。”
— Bridgewater Associates
“我们将 Gemini 3.5 Flash 集成到 Agentforce 以加速企业智能体部署 — 这种速度与能力的比值是我们前所未见的。”
— Salesforce
“Gemini 3.5 Flash 让我们能够在智能体工作流中实时监控信息并自主诊断问题。”
— Databricks
在 Felo 上使用 Gemini 3.5 Flash 的两种方式
常见问题
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