GPT-6 SolOpenAI 定价 2 美元的编程与智能体模型
GPT-6 Sol 是 OpenAI GPT-6 世代的中间档，于 2026 年 9 月 22 日与 GPT-6 Luna 一同发布。它面向复杂的编程与智能体工作流，OpenAI 定价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元——仅为旗舰 GPT-6 Astra 的五分之一，也是 GPT-5.6 Sol 的一半。它已运行于 Felo AI 搜索和 Felo API。
自 2026年9月22日 起以 gpt-6-sol 在 OpenAI API 上线，每百万 token 定价 $2 / $10，约为 GPT-6 Astra 的五分之一。
2026 年 9 月 22 日发布 · 现已在 Felo AI 搜索和 Felo API 上线
模型卡
GPT-6 Sol 一览
- 模型 ID
- gpt-6-sol
- 发布日期
- 2026年9月22日
- 价格对比 GPT-6 Astra
- Astra $2 / $10 的五分之一
- 上下文窗口
- 1,050,000 token
- 定位
- 中端档位，比 Astra 低一档
$2 / $10
相对 GPT-6 Astra 的速度
基于单次零样本测试测得。
1.05M
报道成本
对照 Astra 公布的每百万 token 费率。
2026年9月22日
首次出现在 API 流量
gpt-6-sol 开始响应请求的日期。
gpt-6-sol
API 模型 ID
在 model 字段中填写的字符串。
Sol 在 GPT-6 家族中的位置
Sol 是 OpenAI GPT-6 世代的中间档，比 Astra 晚两周半发布，价格只有它的五分之一。这一排序与 GPT-5.6 正好相反，也是多数报道搞反的地方。
Astra 居顶，Sol 在其下
GPT-6 Astra 是旗舰：2026 年 9 月 3 日发布，每百万 token 输入 10 美元、输出 50 美元，也是 OpenAI 首个在 Preparedness Framework 下被评为 Critical 的模型。Sol 低一档，定价 2/10 美元，面向同样的编程与智能体工作，单次调用价格只有五分之一。
档位顺序与 GPT-5.6 正好相反
在 GPT-5.6 世代，Sol 是顶配，Terra 和 Luna 在其下。GPT-6 把顺序倒了过来：Astra 领跑，Sol 居中，GPT-6 Luna 以 0.10/0.50 美元垫底。三个名字相同，排序相反，因此版本号是区分两个 Sol 的唯一标志。
与 Astra 共用同一套 API
Sol 与旗舰兄弟共用相同的请求格式、工具调用 schema、1,050,000 token 上下文窗口和推理强度档位，因此在两者之间迁移工作负载只需改模型 ID，无需重写。
这一档为哪些场景而生
GPT-6 Sol 围绕四件事构建，以及它在哪些方面主动让位于旗舰。
反复调用模型的智能体循环
规划、工具选择和重试，每一步都在消耗 token。按约为旗舰费率五分之一的成本，Sol 才让长时间的智能体运行负担得起；需要最强推理的方案，仍然留给 Astra。
单位工作量成本更低
对照 Astra 每百万 token 的 $2 / $10，Sol 的报道成本约为其五分之一。对于以百万次调用计的流水线，这个差距直接决定这活能不能跑起来。
快到足以留在循环里
在一项零样本 SVG 任务中，Sol 约 3 分钟完成，Astra 用了 19 分钟，两者的输出量相当。当某一步骤在等模型返回时，这个差距就是全部预算。
为重复性的活调校
Astra 赢在最难的单次推理上。Sol 调校的方向，是在连续多次调用中把质量稳住，下面的对比表清楚标出了两者的分界。
GPT-6 Sol 的表现
OpenAI 和 Anthropic 都已为本文涉及的模型公布数据。以下是这些数字的并排呈现，每张图表下方均注明出处。
每百万 token 价格
GPT-6 系列的标准 API 价格，并附 Claude Opus 5.5 与 GPT-5.6 Sol 作为参照。
模型
输入
输出
GPT-6 Sol
$2
$10
GPT-6 Luna
$0.10
$0.50
GPT-6 Astra
$10
$50
每百万 token 价格：GPT-6 系列与 Claude Opus 5.5
每百万 token 的输入与输出价格。GPT-6 Sol 为输入 2 美元、输出 10 美元，是 GPT-6 Astra（输入 10 美元、输出 50 美元）的五分之一，也是 GPT-5.6 Sol（输入 4 美元、输出 20 美元）的一半。同日发布的 Claude Opus 5.5 与 GPT-5.6 Sol 持平，为输入 4 美元、输出 20 美元。柱状图从零开始。
来源：OpenAI API 定价与 Anthropic Claude 定价，2026 年 9 月
编程与智能体基准测试
这些数据来自 Anthropic 的 Claude Opus 5.5 发布公告，其中并排复现了 OpenAI 自己公布的 GPT-6 Astra 成绩。GPT-6 Sol 在这四项上没有公布成绩，因此留空而非估算。
基准测试
GPT-6 Astra
Claude Opus 5.5
智能体编程
Terminal-Bench 4.0
57.9%
66.4%
FrontierCode v1.1 (Main)
53.3%
54.4%
业务流程与科学
AutomationBench
41.4%
40.0%
Terminal-Bench-Science 0.1
64.6%
58.7%
编程与智能体基准测试：GPT-6 Astra 对比 Claude Opus 5.5
两家厂商都公布成绩的四项基准测试。Claude Opus 5.5 在 Terminal-Bench 4.0 上以 66.4% 领先 Astra 的 57.9%，在 FrontierCode v1.1 上以 54.4% 领先 53.3%；Astra 在 AutomationBench 上以 41.4% 领先 40.0%，在 Terminal-Bench-Science 上以 64.6% 领先 58.7%。柱状图从零开始。
来源：Anthropic Claude Opus 5.5 发布公告，2026 年 9 月
上下文窗口：GPT-6 系列与 Claude Opus 5.5
三款 GPT-6 模型均配备 1,050,000 token 的上下文窗口，最大输入 922,000 token，最大输出 128,000 token。Claude Opus 5.5 为 1,000,000 token，输出上限同为 128,000 token。柱状图从零开始。
来源：OpenAI 模型页与 Anthropic 模型总览，2026 年 9 月
输入价格对比 GPT-6 Astra
核心差距，按每百万输入 token 计。GPT-6 Sol 为 2 美元，是 GPT-6 Astra（10 美元）的五分之一，也是 GPT-5.6 Sol 与 Claude Opus 5.5（均为 4 美元）的一半。柱状图从零开始。
来源：OpenAI API 定价与 Anthropic Claude 定价，2026 年 9 月
各模型在其最高推理强度档位下的厂商公布成绩。GPT-6 Astra 数据由 OpenAI 公布、Anthropic 复现。Claude Opus 5.5 在启用生产防护的情况下评测。
GPT-6 Sol 是如何进入公众视野的
Sol 在 API 流量中现身六天后，OpenAI 才予以确认。以下是它浮出水面的先后顺序。
2026 年 9 月 3 日
官方GPT-6 Astra 发布
OpenAI 发布 GPT-6 Astra，这是其首个在网络能力上被评为 Critical 的模型，也由此确立了 Sol 后来加入的这一世代。在当时，这是 OpenAI 唯一发布过的 GPT-6 模型。
2026 年 9 月 6 日
报道第一条关于 GPT-6 Sol 的说法
@kimmonismus 账号发帖称 OpenAI“似乎正在准备发布 GPT-6 Sol”，并把 Astra 定位为旗舰，称“Sol、Terra 和 Luna 尚待推出”。该帖没有截图，也没有更新日志，但同一账号几周前曾从 Codex 应用里挖出 GPT-5.6 家族的命名，而后才得到 OpenAI 证实，这也是这条说法能传开的原因。
2026 年 9 月 16 日
报道gpt-6-sol 出现在真实流量中
开发者报告称，在预期看到 gpt-5.6-sol 的位置看到了 gpt-6-sol。有一份抓包显示，请求 gpt-5.6-sol 的 Codex 调用返回的 model_id 为 gpt-6-sol；另一些经代理转发的报告显示，gpt-5.6-luna 的请求由以 gpt-6- 开头的上游字符串应答。这是模型确实存在、而不只是名字被传开的第一个硬信号，本页的速度数据也出自同一轮测试。
2026 年 9 月 22 日
官方OpenAI 发布 GPT-6 Sol 与 Luna
OpenAI 在 API 上线 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna，确认了此前已在流量中出现的模型 ID。Sol 定价为每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元，是 GPT-5.6 Sol 的一半、Astra 的五分之一，上下文窗口 1,050,000 token。Anthropic 同日发布 Claude Opus 5.5。
两条 Report 记录在发布时均未获证实。保留它们，是因为这正是 OpenAI 确认之前该模型为外界所知的方式。
规格参数
OpenAI 已公布的 GPT-6 Sol 规格，与其下方的旗舰并列。
价格
GPT-6 Sol 每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元，是 GPT-6 Astra（10/50 美元）的五分之一，也是 GPT-5.6 Sol（4/20 美元）的一半。
定价
GPT-6 Sol：每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元。
GPT-6 Astra：每百万 token 输入 10 美元、输出 50 美元。
OpenAI API 标准价格。缓存输入 0.20 美元，缓存写入 2.50 美元，Batch 与 Flex 为半价。超过 272K 输入 token 的请求按输入 2 倍、输出 1.5 倍计费。
上下文窗口
GPT-6 Sol：1,050,000 token，最大输入 922,000，最大输出 128,000。
GPT-6 Astra 与 GPT-6 Luna：各 1,050,000 token。
可用性
已以 gpt-6-sol 在 OpenAI API 上线，同时也运行于 Felo AI 搜索和 Felo API。
产品线定位
GPT-6 世代的中间档，位于 GPT-6 Astra 之下一档、GPT-6 Luna 之上一档。2026 年 9 月 22 日发布。
知识截止日期
2026 年 4 月 20 日，是三款 GPT-6 模型中最新的截止日期。Astra 为 2026 年 4 月 30 日，Luna 为 2026 年 5 月 18 日。
输入处理
Sol 沿用 GPT-6 世代相同的输入处理方式，因此为 Astra 写的提示词可以原样迁移。
文本输入，文本输出
整个系列的基础。Sol 公布的窗口为 1,050,000 token，最大输入 922,000 token。
图像输入
截图、图表和扫描文档可直接输入。文本与图像输入、文本输出，Responses 与 Chat Completions API 均支持。
一次读完长文档
1,050,000 token 的窗口可一次性容纳整个代码仓库和文档集，而非节选，因此原先挡在模型前面的检索层可以去掉。
适合在 Sol 上跑的任务
OpenAI 打造这一档位所针对的任务，以及价格在其中的作用。
高吞吐批处理
对大型文档集做摘要、分类和抽取，每 token 的价格决定了这项任务是否值得跑。
反复调用模型的智能体循环
OpenAI 将 Sol 定位为复杂编程与智能体工作流。规划、工具选择和重试会快速消耗 token，更便宜的档位才能让长时间智能体运行变得可负担。
日常写作
邮件、文档、工单和提交信息，这类工作不需要旗舰，等旗舰反而是错误的取舍。
前端与视觉生成
前端与界面生成，Sol 的价格让同一屏反复迭代变得可行。
后端默认模型
应用日常请求背后的模型，把旗舰留给困难任务。
工具与 API 集成
为流水线做大规模结构化输出，每次调用的成本和延迟决定了你能做到什么程度。
在 Felo 上运行 GPT-6 家族
从 GPT-6 Sol 开始
中间档模型，自 2026年9月22日 起以 gpt-6-sol 上线：每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元，上下文窗口 1,050,000 token，每个回答都附有来源。
打开 GPT-6 Sol升级到 GPT-6 Astra
旗舰，在 OpenAI 的 Preparedness Framework 下被评为 Critical，2026 年 9 月 3 日发布。当任务需要最深推理或最强计算机操作、而非最低单次调用成本时切换过去。
打开 GPT-6 Astra常见问题
GPT-6 Sol 是 OpenAI 的中端 GPT-6 模型，2026 年 9 月 22 日与 GPT-6 Luna 一同发布，定位比旗舰 Astra 低一档。它面向复杂的编程与智能体工作流，在这些场景里每 token 的价格比峰值推理深度更重要。自 2026年9月22日 起以 gpt-6-sol 在 API 上线。
在 Felo 上试用 GPT-6 Sol
OpenAI 的中端 GPT-6 模型：每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元，上下文窗口 1,050,000 token，每个回答都附有来源。
可在 Felo AI 搜索和 Felo API 上使用