~/project/.dsh/skills/プロジェクトこのリポジトリだけで読み込まれます。マシン全体を任せる前にバンドルを読むのに適した場所です。
dsh のセッションは閉じれば終わります。しかし終わるべきでない仕事もあります。SuperAgent は持続するキャンバス上でタスクを走らせ、学んだことを保ち、本当にあなたの手が要るときだけ止まります。
cp -r felo-skills/felo-superagent .dsh/skills/dsh は指定したフォルダから直接スキルを読むので、Felo バンドルはコピー1回でセッションから呼べるようになり、削除1回で消えます。
長時間の作業は、どこにいるかが見えて初めて信頼できます。各段階が、何をしたか、何を待っているかを記録するので、大量の出力を読み返さずに離れて戻れます。
問い、使ってよい情報源、そして何をもって完了とするかを記録します。
検索、ページ、文書から取り出し、見つけたものをキャンバスに書き込んでいきます。
2つの情報源で数字が食い違っています。黙って片方を選ばず、止まって尋ねます。
合意した形式に沿って成果物を書き、出典一覧を付けたままにします。
下書き、出典、そして閉じられなかった未解決の問いを返します。
このページの他のものは、セッションが呼ぶツールです。これはセッションが引き渡す仕事に近いので、マウント先がいつも以上に重要になります。
~/project/.dsh/skills/プロジェクトこのリポジトリだけで読み込まれます。マシン全体を任せる前にバンドルを読むのに適した場所です。
~/.agents/skills/ユーザーすべてのプロジェクトで読み込まれ、このマシン上の他のハーネスも同じフォルダを見ます。
mkdir -p ~/.agents/skills
cp -r felo-skills/felo-superagent ~/.agents/skills/このプロジェクトから呼べるスキルを一覧して。ここでの失敗の形は、続いているように見えて、実は毎回やり直している実行です。
開き直して、ここまで何をしたか聞いてください。本物のキャンバスは、貼り付けていない細部まで答えます。偽物はタスクを最初からやり直します。
2つの情報源が食い違う問いを見つけてください。実行は止まって尋ねるはずです。知らせずにどちらかを選ぶなら、その状態機械は飾りです。
2段階前に集めた出典を出してもらってください。出どころを失う持続性は、持続性がないより悪いです。
日単位で測る仕事、あるいはあなたが手を止めたあとも見張り続ける必要がある仕事に使ってください。
このベンダーの料金ページとプラン構成を追って。毎週見直し、変わったことだけ報告して。誰にも連絡しないで。返ってくる内容新しくまとめ直したものではなく、先週との差分として届く継続ブリーフ。だから静かな週は静かだと分かります。
私が他のことをしている間、この市場の調査を続けて。数字について2つの情報源が食い違ったら、止まって聞いて。返ってくる内容セッションをまたいで進み、本当の判断のときだけ割り込んでくる背景の問い。
長時間の仕事には、信頼できる入力と、出力の行き先が要ります。
キャンバスは記憶であって、判断ではありません。2つのことは、はっきりあなたの側に残ります。
終わりの日がない反復タスクは走り続けます。頻度と停止条件は、始めるときに決めてください。請求に気づいたときではなく。
前提の問いが変わると——競合が方針を変え、制度が変わる——あなたが言うまで、実行は古い版に答え続けます。
最初の2、3回の出力はよく確認してください。少しずれた実行は複利で効いてきて、早く捕まえるほどコストが下がります。
DeepSeek Harness 向けに書かれた5つのスキルです。どのスキルもこのプラットフォームでは同じ手順で導入できるので、設定を説明し直さずに1つのセッションで組み合わせて使えます。
まずスキルから始め、dsh のワークフローに必要なモデル、最新データ、ナレッジ、出力ツールを組み合わせてください。使うAPIキーは、Felo のスキルがすでに使っているものと同じです。
独自の推論や生成が必要なエージェントには、コスト効率のよいLLMアクセスを。
古いコンテキストに頼らず、エージェントに最新のWebとソーシャルのシグナルを渡します。
再利用できるナレッジに仕事の根拠を置き、共有できる成果物に変えます。
調査からビジュアル、Office でそのまま使える成果物までワークフローを広げます。