ドライバを 3.x に上げたところ。src/db/ 以下に触れる変更だけを挙げて、それぞれに出典を付けて。返ってくる内容移行ノートやリリース項目を指す短い一覧。持っていないコードにしか影響しない変更は除かれます。
小さなコアは、タスクが先週出たものに依存するまでは長所です。Felo Search は、各主張の出どころのページと日付を添えた回答をセッションに渡すので、アップグレードの判断は、記憶の中の API ではなくベンダーのリリースノートに基づきます。
Pi 上の Felo Search
pi --skill /path/to/felo-searchPi は意図的に小さなコアを保ち、拡張を求めます。だからスキルは、メンテナンスするツールを増やさずに射程を足す、想定された方法です。
ハーネス内の検索の価値は、文章量ではなく、各主張を確かめられることです。日付はリンクと同じくらい重要です。5日前の変更履歴は、これから動かすバージョンの話をしています。1年前のものは違います。
願うのではなく、要件としてプロンプトに書いてください。「各項目に出典と日付を付け、確認できなかったものはその旨を明記して」と。
どちらも作業ツリーの外に依存し、バンドルをマウントすると確認できる形で返ってきます。
ドライバを 3.x に上げたところ。src/db/ 以下に触れる変更だけを挙げて、それぞれに出典を付けて。返ってくる内容移行ノートやリリース項目を指す短い一覧。持っていないコードにしか影響しない変更は除かれます。
うちのラッパーを壊した再試行の挙動は、このバージョンの既知の問題?どこで読んだかも見せて。返ってくる内容イシューのスレッドや変更履歴の項目が、自分のファイルの記述の隣に並び、両者が本当に一致するか分かります。
コンパイルするものも、レジストリのアカウントも要りません。決めるのは、バンドルをどのルートに置くかだけです。そして Pi 自身のルールとして、プロジェクトのスキルは、そのプロジェクトを信頼するまで眠ったままです。
~/.pi/agent/skills/グローバルこのマシン上のすべてのプロジェクト。読み終えて、どこでも使いたくなったらここに置きます。
~/.agents/skills/共有他のハーネスも読むフォルダです。1回 clone すれば、Pi と、あなたが使う他のツールの両方に効きます。
.pi/skills/プロジェクトこのリポジトリだけで、しかもプロジェクトを信頼したあとだけ。まだ読んでいないバンドルを評価するのに適した場所です。
pi install npm:@scope/pkgパッケージパッケージの skills/ ディレクトリ。バージョン管理され、更新できます。バンドルが定位置を得たら、こちらが綺麗な経路です。
pi --skill /path/to/felo-search
# additive even when you start with --no-skillsPi でうまくいくのはこの形です。問いをバージョンに絞り、回答に根拠を名指しさせます。
ロックファイルのバージョンが動いた、あるいは動きそうで、変更履歴が使える時間より長い。
まずロックファイルからインストール済みのバージョンを読み、そのリリースとそれ以降について聞きます。「最新」と聞くと、動かしていないバージョンの答えが返ります。
出典のないライブラリの主張は、文法の整った推測です。日付があれば、乗っているリリースより古いものを捨てられます。
その変更のうち、セッションがこのリポジトリで見られるパスに触れるのはどれかを聞きます。それで変更履歴が ToDo リストになります。
Pi のセッションは記憶を共有しません。だから結果はリポジトリに書き込みます——メモファイル、コメント、コミットメッセージ。スクロールバックにしかない発見は消えます。
残るものこのリポジトリに影響する変更だけを絞った一覧。各項目にリンクと日付が付き、確認できなかったものは明記されます。
端を知っておくと、答えが成り立つ範囲の中で、より信頼しやすくなります。
検索が教えるのは、ベンダーが出したものだけです。それがあなたのモジュールを壊すかはコードの問いで、目の前のファイルに対して、そういう問いとして聞く価値があります。
日付のある変更履歴は強い証拠、フォーラムの返信は手がかりです。日付が違いを見えるようにしてくれるので、すべてのリンクを等しく扱わず、重みを付けられます。
スキルは、セッションがそのタスクに最新情報が要ると判断したときに走ります。外の世界を尋ねないリファクタは、コストゼロでオフラインのままです。
Pi Coding Agent 向けに書かれた5つのスキルです。どのスキルもこのプラットフォームでは同じ手順で導入できるので、設定を説明し直さずに1つのセッションで組み合わせて使えます。
まずスキルから始め、Pi のワークフローに必要なモデル、最新データ、ナレッジ、出力ツールを組み合わせてください。使うAPIキーは、Felo のスキルがすでに使っているものと同じです。
独自の推論や生成が必要なエージェントには、コスト効率のよいLLMアクセスを。
古いコンテキストに頼らず、エージェントに最新のWebとソーシャルのシグナルを渡します。
再利用できるナレッジに仕事の根拠を置き、共有できる成果物に変えます。
調査からビジュアル、Office でそのまま使える成果物までワークフローを広げます。