Gemini 3.5 Flash — 無料で使えるフラッシュ速度でPro級のエージェントAIを
Gemini 3.5 Flashは、Google DeepMindが2026年5月19日に発表した最速のフロンティアモデルです。Pro級の推論深度と100万トークンのコンテキストウィンドウを備え、同クラスのフロンティアモデルと比べて4倍速く、コストは半分以下で動作します。今すぐFelo AIで無料お試しください。
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Gemini 3.5 Flashが違う理由
エージェントおよびコーディングベンチマークで自身のProモデルを超えた初のFlashモデル — フラッシュレベルの速度とコストを維持しながら。
エージェントワークフロー向けに設計
Gemini 3.5 Flashは、Googleのエージェント・コーディング能力において過去最高のモデルです。数時間から数週間に及ぶ長期タスクを確実に実行し、複数ステップのツール使用を処理し、GoogleのAntigravityフレームワークを通じてサブエージェントを調整します — 大規模なエージェントシステムを経済的に実現可能にします。
ダイナミック思考 — 設定可能な推論深度
新しいthinking_levelパラメーター(デフォルト:medium)により、思考はデフォルトで有効になっています。Gemini 3.5 Flashは応答前に内部で多段階の計画を立て、数学・コーディング・論理タスクにおいてフラッグシップProモデルに匹敵する推論深度を発揮します — 深度はリクエストごとに調整可能です。
100万トークンのコンテキストウィンドウ
コードベース全体、数時間分の動画、1年分の財務契約書を1回のリクエストで処理できます。100万入力トークンと6.4万出力トークンの組み合わせにより、複雑なタスクも途中で切り捨てられることなく完結します。MRCR v2長コンテキストスコア26.6%は同クラスモデル中トップです。
4倍速く、コストは半分以下
Gemini 3.5 Flashは同クラスのフロンティアモデルと比べて4倍速く、コストは半分以下で動作します。入力100万トークンあたり$1.50、コンテキストキャッシュは$0.15/Mで、AIエージェントを24時間365日稼働させることが現実的な選択肢となります。
新たなパレートフロンティア:速度 × 知性
長年にわたり、速いほど性能が低いとされてきました。Gemini 3.5 Flash はそのトレードオフを打ち破ります — 速度と知性の曲線の右上に位置し、はるかに高コストなモデルを凌駕します。

Gemini 3.5 Flashはフロンティアモデルの中で知性-速度パレートフロンティアをリードしています。出典:Artificial Analysis、2026年5月。
Gemini 3.5 Flash vs Claude Opus 4.7 vs GPT-5.5
公式モデルカードの結果。Gemini 3.5 Flashはマルチモーダル理解、エージェントツール使用、長コンテキスト検索でリードしています。
出典:Gemini 3.5 Flash モデルカード — Google DeepMind、2026年5月。
技術仕様
Gemini 3.5 Flashをアプリケーションに統合する前に知っておくべきすべての情報。
コンテキストウィンドウ
API料金
一般提供開始
2026年5月19日 — Google I/O
知識カットオフ
2026年1月
思考モード
デフォルトで有効。thinking_levelで設定可能:low / medium(デフォルト)/ high。Thought Preservationにより複数ターンの会話にわたって推論が保持されます。
ツール使用とAPI
関数呼び出し、構造化出力、コード実行、Google検索グラウンディング、コンテキストキャッシュ — すべてネイティブサポート。
入力モダリティ
テキスト、画像、音声、動画、PDF — ネイティブマルチモーダル、前処理不要。
ネイティブマルチモーダル — 1つのモデルで全入力形式に対応
Gemini 3.5 Flashはテキスト、画像、音声、動画をネイティブに処理します — 別々のパイプラインも、複数モデルの組み合わせも不要です。
テキストとPDF
数百万語の文書を高精度で解析。複雑な表、コード、構造化データを1回のパスで処理します。
画像理解
MMMU-Proスコア83.6% — 世界1位。建築図面、グラフ、詳細な視覚コンテンツをリアルタイムで分析します。
動画分析
最大1時間の動画入力に対応。要約、QA、コンテンツ分析のためにフレームごとに重要な変化を捉えます。
音声処理
感情、環境音、多言語会話を認識。リアルタイム翻訳や音声アシスタントを支えます。
あらゆる開発環境で利用可能
Gemini 3.5 FlashはGoogleの開発者・コンシューマーエコシステム全体に深く統合されています — APIアクセスから数十億ユーザーを支えるデフォルトモデルまで。
開発者プラットフォーム
- Gemini API
- Google AI Studio
- Android Studio
- Google Antigravity
- Geminiエンタープライズエージェントプラットフォーム(Vertex AI)
コンシューマー製品
- Geminiアプリ — グローバルデフォルトモデル
- Google検索AIモード — デフォルトモデル
- Gemini Spark — パーソナルAIエージェント
- Felo AI — 検索とプレイグラウンドで無料利用可能

Gemini 3.5 Flashは知性-コストフロンティアをリードしています。同等のタスク性能で、同クラスモデルの半分以下のコスト。出典:Artificial Analysis、2026年5月。
Gemini 3.5 Flashの活用シーン
個人開発者から大企業チームまで、大規模で高速かつ高性能なAIが必要なあらゆる場面でGemini 3.5 Flashが活躍します。

エージェントコーディング
Terminal-Bench 2.1スコア76.2%と低遅延の組み合わせ。コーディングエージェントが論理的な抜けを減らしながら高速にタスクを完了 — 反復的なコード生成、デバッグ、A/Bテストをフラッシュ速度で実行。

財務・税務処理
1年分の契約書や財務諸表を1回のリクエストで処理。Xeroは1099税務フォームの処理に、Rampは複雑な請求書処理のマルチモーダルOCRに活用しています。

エンタープライズエージェントプラットフォーム
SalesforceはAgentforceに統合してエンタープライズエージェントの展開を加速。Databricksはリアルタイムデータの監視と自律的な問題診断に活用しています。

長期ビジネスタスク
Shopifyは加盟店の成長予測に活用。数時間から数週間に及ぶ複雑なワークフローを確実に実行 — これまで各ステップで人間の監視が必要だったタスクを自動化します。

マルチモーダルコンテンツ分析
動画、画像、文書を1回のリクエストで一括分析。CharXiv Reasoningスコア84.2%により、複雑なグラフや混合メディアコンテンツから正確にインサイトを抽出します。

コンシューマーAIプロダクト
GeminiアプリとGoogle検索AIモードのデフォルトモデルとして、月間数十億人のアクティブユーザーにサービスを提供。ファストモードでモバイル端末でもほぼ瞬時の応答を実現。
導入チームの声
“大規模な非構造化マルチモーダルデータセットの処理において、長コンテキスト性能が際立っています。”
— Bridgewater Associates
“Gemini 3.5 FlashをAgentforceに統合してエンタープライズエージェントの展開を加速しました — 速度と能力のバランスは、これまで見たことのないレベルです。”
— Salesforce
“Gemini 3.5 Flashにより、エージェントワークフローでリアルタイム情報を監視し、問題を自律的に診断できるようになりました。”
— Databricks
FeloでGemini 3.5 Flashを使う2つの方法
Felo AI検索
Felo AI検索を開き、Gemini 3.5 Flashモデルを選択。質問したり、AIでウェブ検索したり、引用付きの回答を取得できます — Googleの最速フロンティアモデルが支えます。
Felo AI検索を開くFelo LLM Playground
Felo LLM Playgroundを開き、Gemini 3.5 Flashを選んでチャットを開始。複数モデルの出力を並べて比較し、速度と推論の違いを実際に体感してください。
プレイグラウンドを開くよくある質問
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