Scenario 01
チームのハードウェア選定
エージェントタスクがチーム購入向けの Apple ハードウェアの推奨を含む。
5 人のデザインチームが今買うべき MacBook Pro はどれですか？予算は 1 人あたり 2,500 ドルです。
Apple Buy Advisor Google Antigravity スキル
Antigravity のエージェントが調達判断、デバイス比較、Apple ハードウェアを含む技術スタックの推薦を支援する場合、スペックや価格に Gemini 3 の学習データを使うべきではありません。Apple Buy Advisor は Apple.com からライブのスペックを取得し、X と Reddit の現在のユーザーレビューを収集し、エージェントが推論して出力に含められる構造化されたレポートを組み立てます。
仕組み
apple-buy-advisor が自動でトリガーされるエージェントタスク
Antigravity の Agent Manager が apple-buy-advisor にルーティングするプロンプトです。現在の Apple 製品データが必要なタスクに使われます。
01 · ユーザー
プロンプト送信
Antigravityでタスクを入力します。特別な構文は不要です。
02 · Agent Manager
タスク分析
Gemini 3がタスクを計画し、知識カットオフのリスクを検出します。
03 · SKILL.md ルーター
セマンティックマッチ
SKILL.mdの説明がタスクと一致し、スキルが読み込まれます。
04 · スキル
スキル実行
マッチしたスキルが実行され、データを取得または処理します。
05 · 出力
引用付き回答をインラインで表示
ソースリンク付きの構造化された回答がエージェントに返されます。
Scenario 02
整備済品と新品の比較
エージェントが現在の整備済品の価格と新品の価格を比較する必要がある。
整備済みの M3 MacBook Air は今の新品 M4 よりお得ですか？
Scenario 03
購入タイミングのアドバイス
エージェントタスクが今買うべきか新モデルを待つべきかのアドバイスを含む。
iPhone 16 Pro を今買うべきか、iPhone 17 を待つべきですか？
仕組み
apple-buy-advisor が Antigravity に加える機能
購入リサーチタスクのために、エージェントにライブな Apple 製品データを提供する 6 つの機能。
Apple 製品のリアルタイムデータ
Gemini 3 の学習データではなく、現在の仕様、価格、在庫状況を返します。
並列比較
エージェントはモデル、ストレージ階層、構成にわたる構造化された比較を生成します。
整備済製品とお得情報の追跡
Apple の整備済製品ストアと現在のキャンペーンをリアルタイムで確認します。
地域別の在庫情報
ユーザーの地域の在庫状況と価格を自動的に返します。
推奨ロジック
エージェントがユースケース基準を適用し、タスクに適したモデルを推薦します。
SKILL.md による自動ルーティング
エージェントタスクが Apple 製品のリサーチや購入判断を伴うときに起動します。
ユースケース
実際のタスク、実際のワークフロー
開発者がAntigravity内でこのスキルをどのように活用しているか — 素早い検索から複雑なマルチステップワークフローまで。
01
チームのハードウェア選定
エージェントタスクがチーム購入向けの Apple ハードウェアの推奨を含む。
❯5 人のデザインチームが今買うべき MacBook Pro はどれですか？予算は 1 人あたり 2,500 ドルです。
02
整備済品と新品の比較
エージェントが現在の整備済品の価格と新品の価格を比較する必要がある。
❯整備済みの M3 MacBook Air は今の新品 M4 よりお得ですか？
03
購入タイミングのアドバイス
エージェントタスクが今買うべきか新モデルを待つべきかのアドバイスを含む。
❯iPhone 16 Pro を今買うべきか、iPhone 17 を待つべきですか？
Installation
Antigravity 内でライブの Apple 製品リサーチを 3 ステップで実現
インストールすれば、Agent Manager は Apple ハードウェアの判断が必要なタスクで apple-buy-advisor をトリガーし、エージェントは古びた学習データのスペックではなくライブデータを取得します。
方法 1 · ターミナル
コマンドラインからインストール
Feloスキルリポジトリをクローンし、スキルをAntigravityのグローバルスキルディレクトリにコピーします。
# Clone the Felo skills repository
git clone https://github.com/Felo-Inc/felo-skills.git
# Copy this skill to your global Antigravity skills folder
cp -r felo-skills/apple-buy-advisor ~/.gemini/antigravity/skills/~/.gemini/antigravity/skills/ にインストールされます — すべてのプロジェクトで利用可能
方法 2 · エージェントプロンプト
エージェントにインストールさせる
このプロンプトをAntigravityに直接貼り付けてください。エージェントがリポジトリをクローンし、スキルを自動的にコピーします。
Antigravity に貼り付ける
https://github.com/Felo-Inc/felo-skills を Antigravity のグローバルスキルディレクトリにインストールしてください。
エージェントがクローン、コピー、ディレクトリのセットアップを処理します — ターミナル不要
1
.agent/skills/ にスキルをコピーする
Felo スキルリポジトリをクローンし、apple-buy-advisor を .agent/skills/ にコピーしてチーム全体にアクセス可能にします。SKILL.md の説明が、Apple 製品リサーチ、比較、調達判断を伴うタスクでスキルを起動します。
2
API キーを設定する
FELO_API_KEY を環境変数に設定します。スキルは内部で felo-web-fetch、felo-search、felo-x-search を組み合わせて使うため、複数のスキル呼び出しを手動で管理せずに完全なリサーチレポートが得られます。
3
Apple 製品リサーチを使う
Google Antigravity でスキルを実行し、すぐに結果を確認してください。
設定は不要です。スキルフォルダ内のSKILL.mdファイルが、Antigravityのエージェントマネージャーにいつ起動するかを伝えます。フォルダが所定の場所に配置されると、エージェントはプロンプトに基づいて自動的にスキルにルーティングします。
FAQ
Apple Buy Advisor × Google Antigravity — よくある質問
Gemini 3 の学習データにはカットオフがあり、現在の Apple の価格、最新の M チップのベンチマーク、先月発売の製品に対するユーザーの評価を把握していません。apple-buy-advisor は Apple.com と現在のレビューソースからライブデータを取得するため、エージェントの推薦は今日の事実に基づいています。
Apple ハードウェアの判断を学習データの推測ではなくライブデータに基づかせる
apple-buy-advisor を .agent/skills/ にインストールして、Antigravity エージェントが Apple 製品の推薦を行う前に現在のスペック、レビュー、価格を取得できるようにしましょう。
1 つの API キーで apple-buy-advisor と依存するすべての Felo スキルをカバーできます。.agent/skills/ にコミットするだけで、エージェントはライブの Apple 製品インテリジェンスを利用できます。
